• Python 常用的内建函数


    内建函数

    ​ Build-in Function,启动python解释器,输入dir(__builtins__), 可以看到很多python解释器启动后默认加载的属性和函数,这些函数称之为内建函数, 这些函数因为在编程时使用较多,cpython解释器用c语言实现了这些函数,启动解释器 时默认加载。

    ​ 这些函数数量众多,不宜记忆,开发时不是都用到的,待用到时再help(function), 查看如何使用,或结合百度查询即可,在这里介绍些常用的内建函数。

    range

        range(stop) -> list of integers
        range(start, stop[, step]) -> list of integers
    
    
    • start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
    • stop:到stop结束,但不包括stop.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
    • step:每次跳跃的间距,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)

    python2中range返回列表,python3中range返回一个迭代值。如果想得到列表,可通过list函数

    a = range(5)
    list(a)
    
    

    创建列表的另外一种方法

    In [21]: testList = [x+2 for x in range(5)]
    
    In [22]: testList
    Out[22]: [2, 3, 4, 5, 6]
    
    

    map函数

    map函数会根据提供的函数对指定序列做映射

        map(...)
            map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list
    
    
    • function:是一个函数

    • sequence:是一个或多个序列,取决于function需要几个参数

    • 返回值是一个list

      参数序列中的每一个元素分别调用function函数,返回包含每次function函数返回值的list

    #函数需要一个参数
    map(lambda x: x*x, [1, 2, 3])
    #结果为:[1, 4, 9]
    
    #函数需要两个参数
    map(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])
    #结果为:[5, 7, 9]
    
    
    def f1( x, y ):  
        return (x,y)
    
    l1 = [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]  
    l2 = [ 'Sun', 'M', 'T', 'W', 'T', 'F', 'S' ]
    l3 = map( f1, l1, l2 ) 
    print(list(l3))
    #结果为:[(0, 'Sun'), (1, 'M'), (2, 'T'), (3, 'W'), (4, 'T'), (5, 'F'), (6, 'S')]
    
    

    filter函数

    filter函数会对指定序列执行过滤操作

    filter(...)
        filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string
    
        Return those items of sequence for which function(item) is true.  If
        function is None, return the items that are true.  If sequence is a tuple
        or string, return the same type, else return a list.
    
    
    • function:接受一个参数,返回布尔值True或False
    • sequence:序列可以是str,tuple,list

    filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数,最后返回的结果包含调用结果为True的元素。

    返回值的类型和参数sequence的类型相同

    filter(lambda x: x%2, [1, 2, 3, 4])
    [1, 3]
    
    filter(None, "she")
    'she'
    
    

    reduce函数

    reduce函数,reduce函数会对参数序列中元素进行累积

    reduce(...)
        reduce(function, sequence[, initial]) -> value
    
        Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
        from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
        For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
        ((((1+2)+3)+4)+5).  If initial is present, it is placed before the items
        of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
        sequence is empty.
    
    
    • function:该函数有两个参数
    • sequence:序列可以是str,tuple,list
    • initial:固定初始值

    reduce依次从sequence中取一个元素,和上一次调用function的结果做参数再次调用function。 第一次调用function时,如果提供initial参数,会以sequence中的第一个元素和initial 作为参数调用function,否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。 注意function函数不能为None。

    reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4])
    10
    
    reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4], 5)
    15
    
    reduce(lambda x, y: x+y, ['aa', 'bb', 'cc'], 'dd')
    'ddaabbcc'
    
    

    在Python3里,reduce函数已经被从全局名字空间里移除了, 它现在被放置在fucntools模块里用的话要先引入: from functools import reduce

    sorted函数

    sorted(...)
        sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
    
    In [1]: sorted([1, 4, 2, 6, 5, 3])
    Out[1]: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    
    In [2]: sorted([1, 4, 2, 6, 5, 3],reverse = 1)
    Out[2]: [6, 5, 4, 3, 2, 1]
    
    In [4]: sorted(['dd', 'aa', 'cc', 'bb'])
    Out[4]: ['aa', 'bb', 'cc', 'dd']
    
    In [5]: sorted(['dd', 'aa', 'cc', 'bb'], reverse = 1)
    Out[5]: ['dd', 'cc', 'bb', 'aa']
    
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